Куреев Алексей Андреевич

Старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории телекоммуникационных систем Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ, кандидат наук. Полностью прошёл подготовку в МФТИ: бакалавриат по направлению «Прикладные математика и физика» (2015), магистратуру на факультете радиотехники и кибернетики (2017) и аспирантуру по специальности «Электроника, радиотехника и системы связи» с квалификацией «Исследователь. Преподаватель-исследователь»; кандидатскую степень получил в 2021 году. В Высшей школе экономики работает с 2019 года, по данным университета научно-педагогический стаж составляет 10 лет. Параллельно с сентября 2014 года — научный сотрудник Института проблем передачи информации РАН. Владеет английским и испанским языками. Отмечен званием «Лучший преподаватель — 2019».

Научные интересы охватывают сотовые сети, сети Wi-Fi, методы множественного доступа, неортогональный множественный доступ (NOMA) и программно-определяемые радиосистемы (SDR). Работы строятся не только на моделировании, но и на натурных экспериментах: значительная часть статей описывает прототипы и измерения на реальном оборудовании.

Центральная тема последних лет — реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (RIS), управляемые отражающие панели, которые перенаправляют радиосигнал и улучшают покрытие сети. В этом направлении им с соавторами разработана платформа моделирования QRIS на базе QuaDRiGa (IEEE Access, 2023), исследованы устаревание настройки RIS при подвижных устройствах и меняющемся окружении, влияние ошибок оценки канала, методы дискретизации непрерывного решения задачи настройки и снижение её размерности. Отдельный цикл посвящён физике элементарной ячейки: влиянию защитного покрытия на характеристики поверхности на частоте 5,3 ГГц, воздействию капель воды и дождя и компенсации этого воздействия, изготовлению ячеек средствами аддитивного производства и исследованию 3D-печатных волноводов. Практические результаты изложены в статьях «Fast Wide Beam Adjustment of Reconfigurable Intelligent Surfaces in Practical Deployments» (IEEE Access, 2024) и «Experimental study of a User-Centric RIS in existing cellular systems» (Computer Networks, 2025), а также в докладе «3D-PRISE: 3D-Printed Reconfigurable Intelligent Surface Element» на конференции IEEE BlackSeaCom (2024).

Второе направление — неортогональный множественный доступ в сетях Wi-Fi. Здесь ему принадлежат работы «Prototyping and Experimental Study of Non-Orthogonal Multiple Access in Wi-Fi Networks» (IEEE Network, 2020), «A Phase Noise Resistant Constellation Rotation Method and Its Experimental Validation for NOMA Wi-Fi» (IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2022) и «Enabling Synchronous Uplink NOMA in Wi-Fi Networks»; работающий прототип восходящего NOMA с последовательным подавлением помех был показан демонстрацией на симпозиуме MobiHoc '22. К задачам сотовых сетей относятся статьи «ARBAT: A flexible network architecture for QoE-aware communications in 5G systems» (Computer Networks, 2018), «Radio access network design with software-defined mobility management» (Wireless Networks, 2020), «PABAFT: Channel Prediction Approach Based on Autoregression and Flexible TDD for 5G Systems» (Electronics, 2022) и «ALPACA: An Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation Based on a Convolutional-Recurrent Neural Network in URLLC Systems» (IEEE Access, 2024). Есть работы и по обработке сигналов — «Experimental Study of Smoothing Modifications of the MUSIC Algorithm for Direction of Arrival Estimation in Indoor Environments» (IEEE Access, 2021), — и по помехоустойчивому кодированию: снижению сложности декодера МПП-кодов на базе Information Bottleneck и ускорению моделирования сверхнизкого уровня ошибок LDPC-кодов.

Всего в базе публикаций НИУ ВШЭ у него 44 работы, в профиле ORCID — 29 записей. Русскоязычные статьи выходят в журналах «Проблемы передачи информации» и «Информационные процессы», доклады регулярно представляются на междисциплинарной школе-конференции ИППИ РАН «Информационные технологии и системы» (ИТиС).