Косов Егор Дмитриевич

Старший научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных НИУ ВШЭ, доцент факультета компьютерных наук. Работает в Вышке с 2016 года. Кандидат физико-математических наук: степень присуждена в 2018 году, аспирантуру окончил в Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова по специальности «Математика и механика» с квалификацией «Исследователь. Преподаватель-исследователь». Входит также в состав Института искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ.

Ведёт базовые математические дисциплины для программ прикладной математики и информатики: математический анализ на факультете компьютерных наук и факультете экономических наук, теорию вероятностей и курс «Теория вероятностей и математическая статистика» для второкурсников ФКН, а также функциональный анализ как дисциплину общефакультетского пула. Набор курсов охватывает путь студента от первого года обучения до специальных разделов анализа.

Исследовательская работа идёт параллельно с преподаванием. С 2018 года — младший научный сотрудник лаборатории «Многомерная аппроксимация и приложения», с 2019 года — старший научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, с 2022 года — старший научный сотрудник отдела теории функций Математического института им. В.А. Стеклова РАН. На механико-математическом факультете МГУ прошёл путь от инженера кафедры теории функций и функционального анализа (2014–2018) до ассистента кафедры математического анализа (2017–2018) и ассистента кафедры теории функций и функционального анализа (2018–2022).

Область исследований — распределения многочленов от гауссовских и логарифмически вогнутых случайных величин, классы Никольского–Бесова, дискретизация интегральных норм. Первая публикация вышла в 2012 году: «Носители мер со слабыми моментами» («Доклады Академии наук»). Затем последовали «Оценки интегральных норм многочленов на пространствах с выпуклыми мерами» («Математический сборник», 2015), «Принадлежность распределений многочленов к классам Никольского–Бесова» («Доклады Академии наук», 2016, с В.И. Богачевым и Г.И. Зеленовым), «Замечания о дискретизации интегральных норм функций по значениям в точках» (Труды МИАН им. В.А. Стеклова, 2022) и «Распределения многочленов второй степени от гауссовских случайных величин» («Математические заметки», 2022).

В международных журналах опубликованы «Deviation of polynomials from their expectations and isoperimetry» (Bernoulli, 2018), «Fractional smoothness of distributions of polynomials and a fractional analog of the Hardy–Landau–Littlewood inequality» (Transactions of the American Mathematical Society, 2018), «A new approach to Nikolskii–Besov classes» (Moscow Mathematical Journal, 2019), «Regularity of linear and polynomial images of Skorohod differentiable measures» (Advances in Mathematics, 2022), «Sampling discretization and related problems» (Journal of Complexity, 2022), «Some improved bounds in sampling discretization of integral norms» (Journal of Functional Analysis, 2023) и «Improved bounds for the total variation distance between stochastic polynomials» (Stochastic Processes and their Applications, 2024). Постоянные соавторы — В.И. Богачев, А.В. Колесников, Б.С. Кашин, В.Н. Темляков, С.Н. Попова. В базе публикаций НИУ ВШЭ на его профиле числится более 35 научных работ. Идентификаторы исследователя: Scopus AuthorID 56347829500, ResearcherID U-6758-2017, SPIN РИНЦ 8242-5538. Владеет английским языком.