Prepods.ru
КИ

Копылов Иван Станиславович

Старший преподаватель

Факультет компьютерных наук, департамент больших данных и информационного поиска, базовая кафедра МТС

НИУ ВШЭ
Компьютерное зрениеПродвинутая видеоаналитикаЭксплуатация моделей машинного обученияC++ Programming LanguageIntroduction to Python for Data ScienceMLOps

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска и базовой кафедры МТС факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. В профиле у него ещё три роли: преподаватель Центра организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта, заместитель заведующего Проектно-учебной лабораторией робототехники ФКН и академический руководитель образовательной программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». В университете работает с 2023 года.

Образование техническое и управленческое: в 2017 году окончил бакалавриат Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана по специальности «Техническая физика», в 2024 году — магистратуру Московской международной академии по направлению «Менеджмент». Параллельно с преподаванием с 2019 года работает ведущим разработчиком в компании MWS AI, то есть приносит в аудиторию практику промышленной разработки моделей.

Профессиональные интересы — программирование на Python, машинное обучение и анализ данных, компьютерное зрение, глубокое обучение и интеллектуальная робототехника. Учебная нагрузка полностью им соответствует. В 2026/2027 году за ним закреплены магистерские курсы «Продвинутая видеоаналитика», «Эксплуатация моделей машинного обучения», MLOps, GPU, «Компьютерное зрение» и «Анализ изображений и компьютерное зрение», а также семинар наставника «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». В 2025/2026 году он вёл, помимо этого, бакалаврские курсы «Прикладные задачи видеоаналитики», англоязычные C++ Programming Language, Computer Vision и Introduction to Python for Data Science. Значительная часть дисциплин открыта и в формате «Маго-лего» — то есть доступна студентам других магистерских программ факультета.

Публикации относятся к его физическому образованию и написаны в соавторстве с сотрудниками МГТУ им. Н. Э. Баумана. Это статьи «Influence of the disjoining pressure on the critical conditions for the realization of the instability of a charged liquid surface» («Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Физика-математика», 2018), «About magnetism (review)» (Journal of Physics: Conference Series, 2017) и «On the electrodynamic Londons' model and the Gorter–Casimir theory» (Journal of Surface Investigation: X-ray, Synchrotron and Neutron Techniques, 2017; русская версия — «Об электродинамической модели Лондонов и теории Гортера — Казимира» в журнале «Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования»). Принадлежность работ подтверждается указанной в них аффилиацией — Bauman Moscow State Technical University.

Публичная активность связана с робототехникой и работой со школьниками. В феврале 2026 года новостная служба университета сообщила о его комментарии для Forbes о будущем робототехники, где он представлен как эксперт Проектно-учебной лаборатории робототехники. Лаборатория, заместителем заведующего которой он работает, ведёт проекты в образовательном центре «Сириус»: в 2025 году команда школьников под руководством преподавателей факультета разработала там автономную платформу семантической навигации с голосовым интерфейсом, а в ноябре того же года лаборатория участвовала в двух совместных проектах с MWS и Яндекс Образованием на проектной смене «Больших вызовов». По итогам студенческого голосования он признан лучшим преподавателем 2025 года.

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?