Копнова Елена Дмитриевна

Доцент департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук НИУ ВШЭ, кандидат наук, учёное звание доцента присвоено в 2001 году. Окончила Уральский государственный университет им. А. М. Горького в 1978 году по специальности «Математика», диссертацию защитила в 1994-м. По данным университета, научно-педагогический стаж — 38 лет.

До прихода в Высшую школу экономики преподавала математику и статистику в трёх московских и уральских вузах: в 1995–2001 годах была доцентом кафедры математического анализа Уральского государственного педагогического университета, в 2001–2006 годах — доцентом кафедры математических методов в экономике РЭА им. Г. В. Плеханова, в 2006–2010 годах — доцентом кафедры математической статистики Московской финансово-промышленной академии. В НИУ ВШЭ работает с 2010 года.

Ведёт эконометрику на программе «Экономика и статистика»: в 2026/2027 учебном году читает курс «Эконометрика-1» для третьекурсников (6 кредитов, 56 контактных часов, единственный преподаватель) и методологический научно-исследовательский семинар для четвёртого курса (3 кредита, 28 часов) вместе с М. Ю. Архиповой и А. Н. Пономаренко. В предыдущие годы вела «Эконометрику» в бакалавриате и формате «Маго-лего», а также «Эконометрику (продвинутый уровень)» в магистратуре факультета экономических наук.

Научные интересы — эконометрическое моделирование социально-экономических систем, финансовая математика и водно-экологический менеджмент. В базе публикаций НИУ ВШЭ на её профиле собрано более сорока работ. Среди них статья «Forecasting the Birth Rate in Russia Based on Google Trends Search Query Statistics» (Population and Economics, 2026), о которой университет сообщал отдельно: добавление динамики поисковых запросов снизило ошибку прогноза рождаемости с 4,6 до 3,2 процента. Другие работы — «Анализ связи некогнитивных характеристик со сменой брачного статуса» (Прикладная эконометрика, 2025, т. 77), «Статистический анализ факторов брачного статуса в России с учётом возраста и пола» (Демографическое обозрение, 2023, т. 10, № 4), «Применение мер “тяжелохвостости” в задачах анализа финансовых временных рядов» (Бизнес-информатика, 2023, т. 17, № 3), «Глобализация и социально-экономическое развитие в России» (Прикладная эконометрика, 2020, т. 60) и англоязычная статья «A statistical analysis of the social and environmental risks of the international trade in virtual water» (Cogent Economics and Finance, 2017).

Регулярно выступает с докладами: на XI Международной конференции имени С. А. Айвазяна в ЦЭМИ РАН (2024), Пятом Российском экономическом конгрессе в Екатеринбурге (2023), конференциях МГИМО «Развитие современной экономической науки» (2019, 2021, 2022, 2024) и научно-практической конференции в Саратовском госуниверситете (2025). Ранние доклады касались экологического нормирования водоёмов и устойчивого водопользования в металлургии. Проходила стажировки в Essex Summer School in Social Science Data Analysis по курсу «Modelling Dynamics» (2014, Колчестер), на курсе «Spatial Econometrics» А. К. Беры (2014) и в международных школах-семинарах ЦЭМИ РАН по многомерному статистическому анализу в Цахкадзоре (2012, 2016). Студенты выбирали её лучшим преподавателем НИУ ВШЭ в 2016, 2018 и 2020 годах. Награждена медалью «Признание — 10 лет успешной работы» (2023), благодарностью департамента статистики и анализа данных (2019) и благодарностью факультета экономических наук (2026). Владеет английским языком.