Конаков Валентин Дмитриевич
Научный руководитель лаборатории, главный научный сотрудник, профессор, доктор физико-математических наук
Факультет экономических наук, Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений; Департамент статистики и анализа данных
НИУ ВШЭОценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.
Биография
Научный руководитель и главный научный сотрудник Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ, профессор Департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук. Доктор физико-математических наук: степень присуждена в 1992 году в МГУ им. М. В. Ломоносова по специальности 01.01.05 «Теория вероятностей и математическая статистика», тема диссертации — «Асимптотические методы теории гауссовских процессов и полей в задачах непараметрической статистики». Кандидатскую диссертацию по той же специальности защитил в начале 1970-х годов, тема — «Методы многомерного статистического анализа в непараметрической статистике». В 1969 году окончил механико-математический факультет МГУ, в 1972 году — аспирантуру Центрального экономико-математического института РАН. В университете работает с 2010 года, имеет статус ординарного профессора НИУ ВШЭ (2016); научно-педагогический стаж, по данным университета, — 57 лет.
С 1972 по 2016 год работал в ЦЭМИ РАН, пройдя путь от младшего до главного научного сотрудника. В 1998–2006 годах заведовал кафедрой высшей математики факультета экономики Государственного академического университета гуманитарных наук, затем до 2014 года оставался там профессором. С 2010 года — профессор департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук Вышки, с 2011 года — профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ, с 2014 года возглавляет Международную лабораторию стохастического анализа и его приложений; в 2014–2015 годах руководил научно-учебной группой вероятностно-функциональных методов.
Преподаёт «Марковские процессы и стохастическое моделирование» в магистратуре факультета экономических наук и в формате «Маго-лего», ранее вёл курс «Случайные процессы и моделирование» и методологический научно-исследовательский семинар. На факультете математики ведёт англоязычные исследовательские семинары общефакультетского пула — Research Seminar «Basic and Advanced Topics in Probability and Analysis», а в предыдущие годы — «Stochastic Analysis and Related Topics» и «Stochastic Analysis and its Applications in Economics».
Научные интересы — непараметрическое оценивание, дискретные схемы для стохастических дифференциальных уравнений, локальные предельные теоремы для марковских цепей, сходящихся к диффузии, диффузионные аппроксимации и вероятность на римановых многообразиях. Классический цикл работ выполнен совместно с Э. Мамменом: «Local Limit Theorems for Transition Densities of Markov Chains Converging to Diffusions» (Probability Theory and Related Fields, 2000), «Edgeworth type expansions for transition densities of Markov chains converging to diffusions» (Bernoulli, 2005) и «Small time Edgeworth-type expansions for weakly convergent nonhomogeneous Markov chains» (2009). Среди более поздних работ — «Stability of Densities for Perturbed Diffusions and Markov Chains» (2017), «Well-Posedness of Some Non-Linear Stable Driven SDEs» (2021), «Предельные теоремы для случайных блужданий в гиперболическом пространстве» («Математические заметки», 2025) и «Local Limit Theorems and Strong Approximations for Robbins–Monro Procedures» (Statistics, 2026). В 2023 году в издательстве МЦНМО вышла его книга «Введение в исчисление Маллявэна».
Руководит научным проектом «Методы стохастического анализа в исследовании поведения человека в условиях глобальных вызовов» в НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала», возглавлял гранты Российского научного фонда «Некоторые актуальные задачи прикладного стохастического анализа» (2017–2021), «Дробные и сингулярные случайные процессы» (2020–2022) и «Стохастическая динамика взаимодействующих частиц и нелинейные диффузии» (2024–2026). С 1994 года входит в редколлегию журнала Mathematical Methods of Statistics; в 2017 году издательство Springer выпустило посвящённый ему сборник статей Modern Problems of Stochastic Analysis and Statistics. Лауреат Государственной научной стипендии Президента РФ для выдающихся учёных (1996), обладатель гранта Дж. Сороса по математике (1994), победитель конкурса лучших русскоязычных научных работ НИУ ВШЭ 2023 и 2024 годов. Награждён почётной грамотой Министерства науки и высшего образования РФ (2022), медалью «Признание — 10 лет успешной работы» (2023) и медалью «Ветеран труда» (2006).
Отзывы студентов0
Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.
Оставить отзыв
Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.
Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?