Карлов Иван Александрович

Доцент Департамента образовательных программ Института образования НИУ ВШЭ и заведующий Лабораторией цифровой трансформации образования. Окончил Красноярский государственный университет в 2001 году по специальности «Прикладная математика» с квалификацией «Математик», в 2004 году защитил кандидатскую диссертацию в Красноярском государственном техническом университете. В Вышке работает с 2018 года, научно-педагогический стаж — 10 лет. Профессиональные интересы — искусственный интеллект, искусственные нейронные сети и цифровая трансформация.

До переезда в Москву прошёл управленческую карьеру в Красноярске. В 2006–2010 годах был заместителем руководителя управления кадровой политики и организационной работы администрации города, затем перешёл в Сибирский федеральный университет: с 2010 по 2013 год работал заместителем руководителя информационно-телекоммуникационного комплекса, а с 2013 по 2018 год возглавлял департамент информационных технологий университета. Этот опыт руководства ИТ-инфраструктурой крупного вуза лёг в основу его исследовательской специализации.

Лаборатория цифровой трансформации образования, которой он руководит, оценивает развитие российского образования через цифровые технологии и вырабатывает стратегии управления процессами цифровой трансформации на разных уровнях. Коллектив исследует, как технологии меняют систему образования, анализирует эффективность цифровых продуктов и решений и участвует в разработке государственной политики. Под эгидой лаборатории велись мониторинг цифровой трансформации школ при участии региональных команд и опросы педагогов о применении искусственного интеллекта в профессиональных задачах.

Преподаёт магистрантам Института образования по направлениям «Государственное и муниципальное управление» и «Педагогическое образование». Авторский курс «Искусственный интеллект в управлении образованием» — дисциплина по выбору объёмом 3 кредита и 20 контактных часов, доступная всем кампусам Вышки, — по итогам студенческой оценки отмечен знаком «Лучший по критерию „Новизна полученных знаний“». Программа охватывает аналитические и генеративные модели ИИ, принятие решений на основе данных (Data-Driven Decision Making), персонализацию обучения и рекомендательные системы, prompt-инжиниринг и low-code разработку, а также применение библиотек Python для обучения аналитических моделей. Ведёт также курсы «Искусственный интеллект и цифровая трансформация в образовании», «Цифровая трансформация в высшем образовании», «Проектирование и разработка образовательного продукта», «Управление организацией на основе данных» и семинар наставника «Рынок образовательных технологий и экономика образовательных продуктов».

Соавтор аналитических докладов НИУ ВШЭ об образовании и цифре. Среди них — «Трудности и перспективы цифровой трансформации образования» (2019), «Экспресс-анализ цифровых образовательных ресурсов и сервисов для организации учебного процесса школ в дистанционной форме» (2020) и развёрнутый «Анализ цифровых образовательных ресурсов и сервисов для организации учебного процесса школ» (2020), подготовленный вместе с И.Д. Фруминым и Е.Д. Патаракиным, а также «Измерение перехода школы к цифровой трансформации образования: опыт, трудности, результаты и возможности» (2022). Участвовал в коллективных докладах «Университеты на перепутье: высшее образование в России» (2019), «Российское высшее образование: уроки пандемии и меры по развитию системы» (2020), «Общество и пандемия» (2020) и «Цифровая трансформация: эффекты и риски в новых условиях» (2024). Выступает как публичный эксперт по генеративному ИИ в образовании, вёл колонку в РБК и участвовал в семинарах Инобра и круглых столах о применении ИИ в школе и вузе. Отмечен почётной грамотой Высшей школы экономики (2020) и благодарностью университета (2022).