Ивченко Александр Владимирович

Директор Центра интеллекта машин НИУ ВШЭ и доцент Департамента прикладной математики Московского института электроники и математики имени А. Н. Тихонова, кандидат наук. В университете работает с 2026 года. Образование получил в Московском физико-техническом институте: в 2016 году окончил специалитет по специальности «Специалист по защите информации», в 2020 году защитил кандидатскую диссертацию в МФТИ. Профессиональные интересы охватывают прикладную математику, сети и системы связи, анализ данных и машинное обучение, анализ видео и оценку качества восприятия (QoE). Принадлежность профиля подтверждена идентификатором ORCID. Владеет английским языком.

В МИЭМ ведёт «Проектный семинар» — обязательную дисциплину магистратуры направления 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» образовательной программы «Прикладные модели искусственного интеллекта». Курс объёмом 6 кредитов и 60 контактных часов читается первокурсникам в 3 и 4 модулях и посвящён самостоятельной проектно-исследовательской работе в области математического моделирования и программирования: составлению технического задания, планированию работ, разработке концепции проекта и оформлению результатов. Содержательная часть охватывает современные архитектуры и методы обучения нейронных сетей, а также генеративные модели — от вариационных автокодировщиков до диффузионных моделей и принципов вариационного вывода. Студенческая оценка отметила курс как лучший сразу по трём критериям — полезности для будущей карьеры, полезности для расширения кругозора и новизне полученных знаний. Параллельно в 2022–2026 годах разрабатывал и читал курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» на физическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова.

Профессиональный путь сочетает академическую науку и промышленную разработку. В 2013–2016 годах работал программистом C++ в ООО «ОКБ САПР», занимаясь протоколами физического уровня, многопоточным программированием и криптографическими фреймворками. В 2016–2021 годах был исследователем и заместителем заведующего лабораторией мультимедийных систем и технологий МФТИ: занимался трёхмерными нейросетевыми моделями для автоматизации разработки автомобилей, оценкой качества видео для потоковых и вещательных сервисов, сетевыми протоколами для беспроводных, мобильных и спутниковых каналов и разработкой коммуникационного оборудования. В 2020–2021 годах возглавлял отдел исследований и разработок в МНП «САД-КОМ», в 2021–2022 годах работал Senior Deep Learning Researcher в Российском исследовательском центре Huawei, где занимался оптимизацией нейросетевых вычислений.

С 2022 по 2026 год — научный сотрудник лаборатории больших данных и информационных систем Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН, с 2023 года — старший научный сотрудник лаборатории профилактики гипогравитационных нарушений Института медико-биологических проблем РАН, где вместе с ИМБП РАН анализирует биомедицинские данные космонавтов с МКС (временные ряды и видео) и строит предиктивные модели тренировок. Руководит грантом РНФ № 23-71-10055 «Разработка алгоритмов коррекции ошибок логически прозрачного искусственного интеллекта» (2023–2026). Ведёт научное руководство: под его руководством выполнено диссертационное исследование П. С. Изюмова об алгоритмах анализа сетевой инфраструктуры и интернет-трафика в условиях ограниченных вычислительных мощностей (2025), в аспирантуре работает А. А. Аничкин над методами детектирования и локализации искажений в видеопотоке.

Автор публикаций по анализу сетей, обработке видео и космической биомедицине. Среди них — статья «Human Locomotion Monitoring in Space Flight: Retrospective Nonparametric Changepoint Detection Methods» в журнале Microgravity Science and Technology (2025), «Generalized Hurst Hypothesis: Description of Time-Series in Communication Systems» в журнале Mathematics (2021), доклад «Analysis of Network State by RIPE Atlas Distributed Measurement System» в трудах конференции DSPA (IEEE, 2024), глава «Survey of Super-Resolution Techniques in Satellite Remote Sensing Observations» в книге «Algorithms for Machine Vision in Navigation and Control» (Springer, 2026) и работа «Построение методик оценки качества восприятия (QOE) потокового видео» в журнале «Телекоммуникации» (2020). Выступал в 2024 году на конференции «Фундаментальные и прикладные науки — медицине» в Минске и на 43 Annual ISGP Meeting в Дубае с докладами об оценке выполнения задач внекорабельной деятельности. Соавтор патента RU 2706879 на способ передачи данных по пакетным сетям с восстановлением при потерях (2019) и свидетельств на программы для ЭВМ RU 2021612847, RU 2021612848 (2021) и RU 2025664540 (2025).