Исхакова Анастасия Олеговна

Старший научный сотрудник кафедры информационной безопасности киберфизических систем Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ, кандидат наук. Работает в университете с 2024 года, в профиле её обязанности обозначены как участие в научном исследовании; научная работа ведётся под руководством Р. В. Мещерякова. Образование получила в Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники: в 2013 году окончила специалитет по направлению «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем» с квалификацией «Специалист по защите информации», а в 2016 году защитила там же кандидатскую диссертацию. По данным реестра ORCID, параллельно связана с Институтом проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН.

Область исследований описывается рубрикой ГРНТИ 81.93.29 «Информационная безопасность. Защита информации», а также теоретическими основами информатики и анализом и обработкой данных. Фактически работы концентрируются вокруг трёх тем: выявление деструктивного контента и деструктивного поведения средствами машинного обучения, защита данных в киберфизических системах и беспроводных сенсорных сетях, а также нейрокомпьютерные интерфейсы для управления техническими системами. Открытый профиль ORCID содержит 19 работ, преимущественно англоязычных статей и глав в сборниках Springer и материалах конференций IEEE.

Ранние публикации посвящены анализу текстов и поведения пользователей: «Method of the Artificial Texts Identification based on the Calculation of the Belonging Measure to the Invariants» (Труды СПИИРАН, 2016) и «Application of user behavior thermal maps for identification of information security incident» (Труды СПИИРАН, 2018), где предложено использовать тепловые карты поведения пользователя для идентификации субъекта инцидента информационной безопасности. К этому же направлению относятся статьи «Research of the estimated emotional components for the content analysis» (Journal of Physics: Conference Series, 2019) и «Destructive informational and psychological influence in social networks» (2020).

Второй блок работ связан с речевыми и биомедицинскими сигналами и с интерфейсами «мозг — компьютер»: «Automated Destructive Behavior State Detection on the 1D CNN-Based Voice Analysis» (2020), «Time-frequency transforms in analysis of non-stationary quasi-periodic biomedical signal patterns for acoustic anomaly detection» (Информационно-управляющие системы, 2020), «Neuro-Computer Interface Control of Cyber-Physical Systems» (2022), «Brain-Computer Interface Based on Operator Blinks to Control the Drone» (2022) и «Human Identification by Dynamics of Changes in Brain Frequencies Using Artificial Neural Networks» (2023). Прикладную защиту данных представляют работы «Algorithm for Embedding Digital Watermarks in Wireless Sensor Networks Data with Control of Embedding Distortions» (2019), «Protection of Signals in the Video Stream of a Mobile Robotic Group Agent» (2021) и «Algorithm for detecting sources of malicious requests in cyber-physical systems» (2022).

Отдельно стоит статья «A Socio-cyberphysical System to Monitor and Block Destructive Contents on the Internet» (2023), объединяющая социальный и технический контуры мониторинга сети, и «Adaptive Authentication System Based on Unsupervised Learning for Web-Oriented Platforms» (2023) — об адаптивной аутентификации на основе обучения без учителя. Научная активность отражена в профилях Scopus AuthorID 57201779127, ResearcherID P-3681-2017 и SPIN РИНЦ 7168-6063. Владеет английским и немецким языками.