Prepods.ru
ГА

Громова Алла Александровна

Доцент, кандидат экономических наук

Департамент бизнес-информатики, Высшая школа бизнеса

НИУ ВШЭ
Бизнес-аналитика и ИИ как инструмент эффективного управленияИнформационно-аналитические системы управления корпоративной результативностьюСеминар наставника

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Доцент департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, кандидат экономических наук. В Вышке с 2026 года, при этом научно-педагогический стаж университет оценивает в 11 лет. Образование и степень получены в Государственном университете управления: в 2004 году окончила специалитет по специальности «Информационные системы в управлении» с квалификацией «экономист-системотехник», в 2008 году защитила там кандидатскую диссертацию по экономике. Профессиональные интересы сформулированы как цифровые финансы и бизнес-модели.

Карьеру начинала на стороне индустрии, а не кафедры. В 2003–2005 годах работала системным аналитиком в компании «Интеллсофт», где занималась проектированием хранилищ данных и BI-систем, в 2005–2007 годах была аналитиком в «Эр-Стайл софтлаб», а в 2007–2008 годах — аналитиком по внедрению Oracle E-Business Suite в сети «Детский мир». Параллельно с 2004 года преподавала в ГУУ на кафедре информационных систем в должности старшего преподавателя, а в 2008–2014 годах занимала пост исполнительного директора Высшей школы бизнеса ГУУ. С 2014 года — доцент кафедры финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ. Такая биография объясняет прикладной характер её курсов: за каждым разделом стоит опыт внедрения корпоративных аналитических систем.

В НИУ ВШЭ читает курс «Бизнес-аналитика и ИИ как инструмент эффективного управления» — обязательную дисциплину магистерской программы «Управление B2C-бизнесом: технологии и инновации» (3 кредита, 24 контактных часа, 3-й модуль) и одновременно дисциплину формата «Маго-лего», открытую магистрантам других программ. Курс соединяет теорию бизнес-аналитики с практикой: студенты работают с BI-сервисами для извлечения, обработки, анализа и визуализации данных, строят модели машинного обучения, разрабатывают интерактивные дашборды и отчёты. Программа охватывает предварительный анализ данных, методы и модели анализа, представление результатов; контроль включает исследовательский анализ данных (EDA) для выявления факторов успешности проектов в отрасли и групповой проект на реальных бизнес-задачах.

Вторая дисциплина — «Информационно-аналитические системы управления корпоративной результативностью» (6 кредитов, 48 контактных часов), которую она ведёт вместе с С. Н. Брускиным. Курс посвящён аналитическим приложениям класса Integrated Business Planning: объектно-ориентированному проектированию бизнес-моделей с обратными связями на low-code и no-code платформах, решению кейсов интегрированного планирования и анализа, подготовке к ролям консультанта по внедрению, бизнес-аналитика, архитектора и руководителя проекта автоматизации корпоративного планирования. Третья закреплённая за ней дисциплина — семинар наставника для второкурсников магистратуры «Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами» (6 кредитов, 48 часов), где студенты ставят индивидуальные образовательные задачи и готовятся к курсовым проектам и ВКР.

Научные работы написаны в соавторстве с Е. В. Васильевой, доктором экономических наук и руководителем департамента бизнес-информатики Финансового университета. Статья «Организация работы в удалённом режиме и гибридном формате» вышла в 2021 году в журнале «Современные информационные технологии и ИТ-образование». В 2023 году в журнале «Инновации и инвестиции» опубликованы ещё две работы: «Технологическая экосистема современного офиса, цифровое рабочее пространство: „за“ и „против“» и «Модель машинного обучения для оптимизации организации работы сотрудников офиса в удалённом и гибридном режимах». Общая тема этих публикаций — цифровое рабочее пространство и применение машинного обучения к организации труда — прямо продолжается в её преподавательской повестке о бизнес-аналитике и искусственном интеллекте в управлении. Работ, привязанных к профилю в базе публикаций НИУ ВШЭ, пока нет: университетский профиль оформлен недавно, а публикации выходили по прежнему месту работы.

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Другие преподаватели кафедры

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?