Федянин Денис Николаевич

Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и научный сотрудник Международной лаборатории логики, лингвистики и формальной философии. Кандидат наук: степень присуждена в 2025 году за диссертацию «Модели информационных процессов в рефлексивном управлении активными сетевыми структурами». Магистратуру Московского физико-технического института по специальности «Прикладные математика и физика» окончил в 2003 году. В НИУ ВШЭ работает с 2018 года, научно-педагогический стаж — 13 лет по данным университета.

До прихода в академическую среду с 2001 по 2011 год работал в бизнесе: занимался продажами, маркетингом и технической поддержкой в SOFTLINE, руководил отделом баз данных в BERATOR PRESS, был региональным менеджером по продажам в SPIRIT DSP, работал в ALFA INSURANCE. С 2011 года ведёт исследования и учебные курсы, программирует, координирует гранты и помогает в организации конференций; значительная часть этой работы связана с Институтом проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, где выполнены его ранние работы по моделям информационного управления.

В учебном плане 2025/2026 года у него англоязычные курсы Combinatorics, Graphs and Logic для третьекурсников программы «Прикладная математика и информатика» и Probability Theory and Mathematical Statistics для магистрантов ФКН, а также русскоязычный курс «Применение эволюционных алгоритмов в логистике» для четверокурсников-менеджеров. Версия курса теории вероятностей и математической статистики в формате маго-лего доступна студентам всех кампусов Вышки, рассчитана на 3 кредита и 28 контактных часов, и он ведёт её один: курс задуман как введение в вероятность и статистику для тех, кто идёт в анализ данных и искусственный интеллект без сильной математической базы. Ранее читал Applied Quantitative Logistics на факультете компьютерных наук и Foundations of Managerial Economics в Школе инноватики и предпринимательства.

Помимо преподавания отвечает за направление «Прикладная математика и информатика» олимпиады «Высшая лига» и председательствует в приёмной комиссии вступительных экзаменов на магистерскую программу ФКН «Науки о данных». Руководит курсовыми и выпускными работами бакалавров и магистров — не только на факультете компьютерных наук, но и на математическом факультете. В 2024 году получил благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Научные интересы — прикладная теория игр, эпистемическая логика и моделирование активных сетевых структур. Опубликовал статьи «Обобщённая множественная структура информированности» в соавторстве с А. Г. Чхартишвили («Управление большими системами», 2024), «Consensus in Social Networks of Compound Nodes» с тем же соавтором (Automation and Remote Control, 2018), «Hierarchical Epidemic Model on Structured Population: Diffusion Patterns and Control Policies» (Computation, 2022) и «Практикум мышления: игра „Подарки“ на рефлексивные рассуждения с нетранзитивным взаимодействием участников» («Вопросы психологии», 2023). Глава «Epistemic Mathematical Models for Analyzing Meta-opinions on Social Networks» вышла в сборнике конференции HCII 2025 (Springer, Lecture Notes in Computer Science). Участвовал в европейском проекте DIONICOS программы Marie Curie IRSES, в проекте РНФ 16-19-10609 по механизмам управления эргатическими активными системами и в серии грантов РФФИ, посвящённых влиятельности в онлайновых социальных сетях и стратегической рефлексии. Проходил стажировки в Институте логики, языка и вычислений Амстердамского университета, летние школы по эпистемической теории игр в Маастрихте и по логике и информации в Тулузе, имеет сертификат IPMA Level D по управлению проектами.