Федотов Александр Александрович

Доцент базовой кафедры Газпромбанка Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Пришёл в университет в 2026 году — в том же году, когда Газпромбанк и Высшая школа бизнеса открыли эту базовую кафедру. По описанию подразделения, она создана, чтобы объединить образовательные и научные инициативы банка и дать студентам доступ к реальным кейсам, стажировкам и технологиям финансового сектора; кафедру возглавляет Дмитрий Айратович Назипов. Высшее образование получил в Московском государственном институте электроники и математики (техническом университете): в 2007 году окончил специалитет по специальности «Прикладная математика» с квалификацией «инженер-математик». В профиле университета научные интересы отнесены к рубрике «Вычислительная математика», в качестве иностранного языка указан английский.

Профессиональная биография почти два десятилетия связана с корпоративными хранилищами данных и банковскими информационными системами. Карьеру начал в 2007 году ведущим специалистом Пробизнесбанка, затем работал ведущим специалистом Банка Русский Стандарт (2007–2008) и главным специалистом ИКБ «Совкомбанк» (2008–2010). В 2010–2011 годах был инженером в компании Accenture, в 2011–2014 годах — senior developer в Сбербанке КИБ (Тройка Диалог), в 2014–2017 годах — lead developer в BCS. В 2017 году занимался архитектурой хранилища данных на проекте ЕМИАС в компании «Ланит». С декабря 2017 года — управляющий директор корпоративного хранилища данных ПАО «Газпромбанк»; в 2024 году по совместительству исполнял обязанности технического директора на проекте построения DWH для УГМК (компания «ИТ-Элемент29»).

В учебном плане НИУ ВШЭ ведёт дисциплину «Хранилища данных» — обязательный курс образовательной программы «Бизнес-информатика», который читает Департамент бизнес-информатики Высшей школы бизнеса. Курс рассчитан на третий курс бакалавриата, идёт в 1 и 2 модулях и открыт для студентов всех кампусов университета. Его объём — 3 кредита, 44 контактных часа и 20 онлайн-часов; в списке преподавателей дисциплины Федотов указан единственным.

Программа курса построена вокруг проектирования и администрирования хранилищ данных. Студенты разбирают два классических подхода к их созданию — нисходящий Инмона и восходящий Кимбалла, осваивают основы моделирования данных, схемы типа «звезда» и «снежинка», методику Data Vault Modeling, проектирование ETL- и ELT-процессов, а также возможности современных СУБД для построения DWH на примере PostgreSQL. Отдельный блок посвящён многомерному анализу данных класса OLAP и языку запросов MDX: по итогам обучения студент должен уметь описать архитектуру программных средств хранилища, обосновать выбор его структуры и реализовать модель средствами СУБД либо CASE-инструмента. Оценивание складывается из активности на занятиях, контрольной работы и экзамена.

Сочетание банковской практики и преподавания отвечает самой идее базовой кафедры: дисциплины по хранилищам данных ведёт специалист, который отвечает за такое хранилище в одном из крупнейших универсальных банков страны. Для студентов бизнес-информатики это означает разбор архитектурных решений и ETL-процедур на материале действующих промышленных систем, а не только на учебных примерах.