Есенин Михаил Алексеевич

Доцент Департамента мировой экономики факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ, кандидат экономических наук, доцент по учёному званию. В 2004 году окончил Московский экономико-статистический институт по специальности «Математические методы в экономике» с квалификацией «экономист-математик», в 2007-м — аспирантуру Московского государственного университета экономики, статистики и информатики по специальности «Бухгалтерский учёт, статистика». Кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.12 защитил в 2010 году, тема — «Статистическое исследование малого предпринимательства в регионах Центрального федерального округа». Учёное звание доцента присвоено в 2012 году. В НИУ ВШЭ работает с 2010 года, научно-педагогический стаж — 19 лет.

Читает курс «Основы статистического анализа мировой экономики» у второкурсников бакалавриата направления 38.03.01 «Экономика» в третьем и четвёртом модулях: 3 кредита и 68 контактных часов в редакции 2025/2026 учебного года, 4 кредита в более ранней версии программы. Курс охватывает первичную обработку данных и разведочный анализ, дескриптивную статистику, методы анализа взаимосвязей показателей и исследование рядов динамики, характеризующих развитие мировой экономики; отдельный акцент сделан на работе с современным статистическим программным обеспечением. Такой набор тем опирается на его собственную специализацию — прикладную статистику и эконометрику, статистику предпринимательства, моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов.

Научная работа сосредоточена на статистическом мониторинге малого и среднего бизнеса и, в последние годы, на его цифровизации. Был исполнителем проекта РФФИ № 18-010-00960 о механизмах развития МСП в обрабатывающих производствах для импортозамещения, проекта РГНФ № 16-02-00716а «Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России» и проекта РГНФ № 14-02-00563 о методологии мониторинга малого предпринимательства с учётом экономического потенциала регионов, а также участвовал в НИР по заказу Комитета по развитию предпринимательства Московской области о системе показателей состояния малого бизнеса. Результаты докладывал на международных конференциях, в том числе на серии Contemporary Problems of Management of Enterprises в Польше (2015 и 2016 годы) и на форумах «Инновационное развитие российской экономики» в Москве.

Автор и соавтор монографий, учебных пособий и статей. В 2024 году в издательстве «Дашков и Ко» вышло учебное пособие для вузов «Статистические методы снижения размерности и кластеризации в экономике», в 2023-м там же — работа «Тенденции и проблемы развития цифровизации в малом и среднем предпринимательстве: межстрановой анализ». Ранее в том же издательстве опубликованы «Мониторинг развития малых и средних предприятий обрабатывающей промышленности в России» (2019), монография «Малое и среднее предпринимательство: повышение роли в инновационных преобразованиях российской экономики» (2016) и «Методология мониторинга развития малого предпринимательства в регионах России» (2015). В соавторстве с Т. А. Дубровой подготовил учебно-практическое пособие «Статистические методы прогнозирования в экономике» (ЕАОИ, 2011). Среди статей — «Innovative Activities of SMEs in Russia: Constraints and Growth Factors» (International Journal of Economics and Business Administration, 2019, т. 7, № 2) и «Проблема кадровой обеспеченности цифровой трансформации предпринимательского сектора и направления её решения» (Вестник Самарского государственного экономического университета, 2021, № 9).

Награждён нагрудным знаком Госкомстата России «За активное участие во Всероссийской переписи населения 2002 года». В аспирантуре МЭСИ за заслуги в научно-педагогической деятельности получал правительственную стипендию (приказ Минобрнауки России № 1094 от 5 октября 2006 года). В декабре 2018 года отмечен благодарностью Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ. Регулярно проходит повышение квалификации по прикладной аналитике: программы по разведочному анализу и обработке данных в SPSS, анализу данных в Statistica, эконометрике (72 часа, 2017), математическим методам в экономике и риск-менеджменту (РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2020) и программированию на языке R (учебный центр при МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2020).