Prepods.ru
ДА

Дмитриев Андрей Викторович

Профессор, ведущий научный сотрудник, доктор физико-математических наук

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент прикладной математики; Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами

НИУ ВШЭ
Моделирование сложных систем и процессовПредвестники переломных моментов в динамике сложных системСигналы раннего предупреждения критических переходов в сложных системахСтохастические оценки и управлениеЛинейная алгебра и аналитическая геометрияМатематическое моделирование сложных систем

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Профессор департамента прикладной математики Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ и ведущий научный сотрудник Научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами факультета компьютерных наук. Доктор физико-математических наук: степень присуждена в 2009 году в МГУ им. М. В. Ломоносова по специальности 03.01.02 «Биофизика». Ранее защитил две кандидатские диссертации — в 2000 году по физической химии (02.00.04) и в 2003 году по биофизике. Физико-математический факультет Липецкого государственного педагогического института окончил в 1998 году по специальности «Физика» с квалификацией «Учитель физики, математики и информатики». В НИУ ВШЭ работает с 2013 года.

Карьеру начал ассистентом кафедры Липецкого педагогического университета (1998–2000), затем был доцентом кафедры высшей математики Всероссийского заочного финансово-экономического института (2000–2003). С 2003 по 2013 год заведовал кафедрой и работал профессором в РАНХиГС при Президенте РФ. Входит в профессиональную коллегию по информатике и вычислительной технике и в Академический совет аспирантской школы по компьютерным наукам НИУ ВШЭ. Ведёт курсы, выросшие напрямую из собственных исследований. В 2026/2027 учебном году читает общеуниверситетский факультатив «Сигналы раннего предупреждения критических переходов в сложных системах». В общефакультетский пул МИЭМ входят его курсы «Моделирование сложных систем и процессов», «Предвестники переломных моментов в динамике сложных систем» и «Стохастические оценки и управление». Первокурсникам направления 01.03.04 «Прикладная математика» читал «Линейную алгебру и аналитическую геометрию», студентам Высшей школы бизнеса — «Математическое моделирование сложных систем», «Анализ и прогнозирование неоднородных временных рядов», «Количественные методы принятия управленческих решений» и магистерский курс «Статистика и инструменты анализа данных».

Научные интересы — нелинейная динамика экономических систем, самоорганизующаяся критичность, анализ данных и большие данные, системы поддержки принятия решений. Руководил и участвовал в двух проектах РФФИ: об эволюционной динамике социальных сетей на основе моделирования условно-текстурированной ресурсной среды (16-07-01027, 2016–2018) и об устойчивости распределённых децентрализованных цифровых систем (20-07-00651). Выполнял научно-исследовательские работы по договору с дирекцией по экономике и финансам ОАО «НЛМК» (2010–2013) и государственный заказ Управления экологии и природных ресурсов Липецкой области (2009). Под его руководством работает аспирант А. А. Лебедев с темой о машинном обучении для анализа эффективности предвестников самоорганизации сложных систем; ранее руководил диссертацией И. В. Маркова о трансмембранных каналах, защищённой в 2006 году на физическом факультете МГУ.

Ранние работы посвящены биофизике мембранных каналов: «Физическое объяснение водной проницаемости аквапорина AP1» (2005), «Моделирование ионной избирательности потенциал-зависимого калиевого канала» (2006), «Структура и ионная избирательность открытого потенциал-зависимого калиевого канала» (2007). Позже исследования сместились к сложным сетям и финансовым рынкам. Среди публикаций последних лет — «Self-Organized Criticality on Twitter: Phenomenological Theory and Empirical Investigation Based on Data Analysis Results» (2019), «Early Warning Signals for Critical Transitions in Sandpile Cellular Automata» и «Multifractal Early Warning Signals about Sudden Changes in the Stock Exchange States» (обе 2022), «Twitter Self-Organization to the Edge of a Phase Transition: Discrete-Time Model and Effective Early Warning Signals in Phase Space» (2023) и «Self-organization of the stock exchange to the edge of a phase transition: empirical and theoretical studies» (2025). Доклады представлял на конференциях Complex Networks and their Applications в Лиссабоне, Кембридже и Бингемтоне, на AIMS в Абу-Даби (2024), на MACSPro в Венеции и Москве.

Статус «Лучший преподаватель» по итогам студенческого голосования получал восемь раз — с 2017 по 2019 и с 2021 по 2025 год. Награждён медалью «Признание — 10 лет успешной работы» НИУ ВШЭ (октябрь 2024), благодарственным письмом ректора (ноябрь 2020), благодарностью проректора (июнь 2020) и благодарностью Школы бизнес-информатики (июнь 2018). Четыре года получал надбавку за академическую работу и несколько лет подряд — надбавки за публикации в международных рецензируемых изданиях и журналах из Списка А.

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?