Дерендяев Александр Борисович

Старший научный сотрудник Международного центра анализа и выбора решений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, кандидат наук. Окончил Московский физико-технический институт: бакалавриат по направлению «Прикладные математика и физика» в 2005 году, магистратуру по тому же направлению — в 2007-м. Диссертацию защитил в 2010 году в Институте проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН. В НИУ ВШЭ работает с 2021 года, в центре отвечает за участие в научно-исследовательских проектах. Профессиональные интересы — сложность алгоритмов и анализ данных.

Основное место научной работы за пределами университета — сектор «Геоинформационные технологии и системы» Института проблем передачи информации РАН, где он работает старшим научным сотрудником с 2008 года; эта же аффилиация указана в его открытом профиле ORCID. До этого, в 2004–2008 годах, работал инженером-программистом в компании «НетКрекер». С 2014 года преподаёт в Московском физико-техническом институте в должности доцента.

Научная специализация — машинное обучение в задачах систематического прогноза землетрясений. В профиле ORCID закреплена 21 работа, и большая их часть посвящена именно этому направлению: «An approach to the automatic prediction of earthquakes» (2016), «Machine Learning Methods for Seismic Hazards Forecast» (2019), «A Method of Identification of Potential Earthquake Source Zones» (2020), «Earthquake Prediction Based on Combined Seismic and GPS Monitoring Data» и «Analyzing the Performance of GPS Data for Earthquake Prediction» (обе 2021), «On the Applied Efficiency of Systematic Earthquake Prediction» (2022), «A Technology for Seismogenic Process Monitoring and Systematic Earthquake Forecasting» (2023). В 2025 году вышли работы «The Fundamentals of a Two-Stage Approach to Systematic Earthquake Prediction» и «Two-Stage Systematic Forecasting of Earthquakes», описывающие двухэтапную схему прогноза.

Второе направление — прикладной анализ разнородных данных. Сюда относятся статьи «Identification of transport vehicle for mobile network subscribers» (2016) — о распознавании транспортного средства по данным сотовой сети, и «Monotonic Functions Method and Its Application to Staging of Patients with Prostate Cancer According to Pretreatment Data» (2021) — о применении метода монотонных функций в медицинской диагностике. В базе публикаций НИУ ВШЭ за 2025 год числятся статья «Консультационная информационно-аналитическая система для выработки и принятия эффективных управленческих решений территориальными администрациями» и глава «A Model Evaluating the Quality of Regional Educational System». Он также соавтор зарегистрированной программы для ЭВМ «Человеко-машинное построение гистограмм распределения данных с динамически устанавливаемыми интервалами разбиения» (свидетельство № 2025663531, совместно с В. И. Якубой, Д. С. Ткачевым и А. П. Вайнштоком).

В НИУ ВШЭ вёл две дисциплины. «Машинное обучение для ГИС» читалось в 2021/2022 и 2022/2023 учебных годах для второкурсников магистратуры «Науки о данных» факультета компьютерных наук и параллельно как курс формата «Маго-лего», открытый студентам других программ (8 кредитов, 54 контактных часа). Курс строится на реальных задачах геоинформационных систем — прогнозе землетрясений и анализе данных о перемещении абонентов сотовой связи. «Алгоритмизация и программирование» — годовой курс первокурсников направления «Информационная безопасность» Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова объёмом 12 кредитов и 140 контактных часов: теория сложности алгоритмов, методы проектирования алгоритмов, структуры данных, языки Python и C++. Курс отмечен студентами по критериям полезности для будущей карьеры и расширения кругозора.