Чой Е Рем

Старший преподаватель Департамента прикладной математики и младший научный сотрудник Международной лаборатории суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ. Кандидат наук (2024, НИУ ВШЭ). В 2017 году окончил бакалавриат МГТУ им. Н. Э. Баумана по специальности «Прикладная математика», в 2019-м — магистратуру НИУ ВШЭ по направлению «Прикладная математика и информатика». В университете работает с 2018 года, начинал стажёром-исследователем в той же международной лаборатории. Владеет русским, английским и корейским языками.

В сентябре 2024 года защитил кандидатскую диссертацию «Параллельные алгоритмы матричного умножения и матричной экспоненты, основанные на асинхронных обменах данными между несколькими графическими ускорителями, и их применение для решения нестационарного уравнения Шрёдингера» (научный руководитель — В. В. Стегайлов, защита 17 сентября 2024 года). Председателем комитета выступил д. ф.-м. н. Л. Н. Щур, в состав комитета вошли специалисты из ИВМиМГ СО РАН, Вычислительного центра ДВО РАН, ННГУ им. Н. И. Лобачевского и МФТИ. Профессиональные интересы — молекулярная динамика и моделирование на суперкомпьютерах. Исследовательская работа посвящена высокопроизводительным вычислениям и разработке параллельных алгоритмов для GPU-ускорения расчётов: матричному умножению на нескольких графических ускорителях, соединённых каналами NVLink и PCIe, вычислению матричной экспоненты и приложению этих алгоритмов к решению одномерного нестационарного уравнения Шрёдингера.

В 2025/2026 учебном году читает «Математический анализ» сразу на трёх бакалаврских направлениях МИЭМ — «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника» и «Информационная безопасность», а также «Высокопроизводительные вычисления» для магистрантов и в формате «Маго-лего», курс «Введение в суперкомпьютерное моделирование» для четвёртого курса прикладной математики и семинар наставника «Математические методы и компьютерные технологии». Эти дисциплины сохраняются в расписании и на 2026/2027 учебный год. В предыдущие годы вёл «Теорию вероятностей и математическую статистику», «Высокоуровневое и имитационное моделирование цифровых систем» и научно-исследовательский семинар для бакалавров прикладной математики.

Публикации выходят преимущественно в трудах международных конференций издательства Springer: «Matrix-Matrix Multiplication Using Multiple GPUs Connected by NVLink» (Global Smart Industry Conference, 2020), «Tuning of a Matrix-Matrix Multiplication Algorithm for Several GPUs Connected by Fast Communication Links» (PCT 2022, Дубна), «Multi-GPU GEMM Algorithm Performance Analysis for Nvidia and AMD GPUs Connected by NVLink and PCIe» (MMST 2022, Нижний Новгород), «GPU-Accelerated Matrix Exponent for Solving 1D Time-Dependent Schrödinger Equation» (Russian Supercomputing Days 2023) и «GEMM Algorithm for Multi-GPU Platforms with Regular Uneven Data Transfer Links» (RuSCDays 2025, вышла в 2026 году). Русскоязычная версия последней работы опубликована в материалах VIII Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления» в Хабаровске (2025). Докладывал на конференции по вычислительной физике CCP 2023 в Кобе и на конференции ELBRUS-2019 по взаимодействию интенсивных потоков энергии с веществом.

Зарегистрированы две программы для ЭВМ: «Программа для вычисления произведения матрицы на матрицу внутри узла с несколькими графическими ускорителями» (2022, с В. П. Никольским и В. В. Стегайловым) и «Программа для вычисления матричной экспоненты методом разложения в ряд Тейлора на базе алгоритма матричного произведения внутри узла с несколькими ГПУ» (2025, с В. В. Стегайловым). Входит в кадровый резерв НИУ ВШЭ — группу высокого профессионального потенциала, категория «Новые преподаватели» (2025).