Балычева Юлия Евгеньевна

Доцент департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук НИУ ВШЭ, кандидат экономических наук. В Высшей школе экономики работает с 2020 года. Окончила факультет инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института: бакалавриат в 2008 году и магистратуру в 2010 году по направлению «Прикладная математика и физика». Кандидатскую диссертацию защитила в 2016 году в Центральном экономико-математическом институте РАН по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».

Читает магистрантам-экономистам курс «Технологии искусственного интеллекта в экономическом анализе» — он доступен и в формате «маго-лего». Ведёт майнор «Моделирование статистических зависимостей» и читала бакалаврам четвёртого курса направления «Экономика» курс «Интеллектуальные методы анализа информации». Профессиональные интересы — инновационная деятельность, инновационный процесс и моделирование экономических процессов.

С 2009 года работает в Центральном экономико-математическом институте РАН. Участвовала в шести проектах, поддержанных научными фондами: гранты РНФ «Теория и практика формирования государственной политики и стратегии акторов в национальной инновационной системе» и «Разработка комплекса агент-ориентированных моделей, имитирующих социально-экономическую систему Евразийского континента», гранты РГНФ «Методология анализа и мониторинга инновационных систем на национальном и региональном уровнях», «Анализ факторов развития национальной инновационной системы России» и «Анализ рисков инновационной деятельности и их факторов». Проектом РГНФ «Исследование этапов и циклов инновационной деятельности» руководила лично.

В базе публикаций НИУ ВШЭ — 26 работ. Ключевое направление — поведение российских предприятий в инновационном процессе. В соавторстве с О.Г. Голиченко опубликовала статьи «Зависимость инновационных стратегий российских предприятий от степени технологичности производства: структурный и динамический аспекты» (журнал «Инновации», 2015), «Влияние инновационной активности предприятий на уровень занятости в российской промышленности» («Друкеровский вестник», 2019) и «Взаимосвязь факторов инновационной деятельности на примере регионов РФ» (2024). Соавтор коллективных монографий «Государственная политика и модели поведения акторов в национальной инновационной системе» (Издательство РУДН, 2016), главы «Мезоэкономика инновационных систем» в книге «Мезоэкономика России: стратегия разбега» (2022) и монографии «Интеллектуальные технологии в микро- и мезоэкономике» (Издательский дом «Научная библиотека», 2025).

Отдельный цикл посвящён пространственному взаимодействию регионов в создании и экспорте инноваций: работы «Динамика пространственного взаимодействия регионов в процессах создания инноваций» («Друкеровский вестник», 2022), «Анализ типов пространственного взаимодействия регионов в процессах экспорта инноваций» (2022) и «Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности» (2022). Исследует также абсорбционную способность фирм и трансфер зарубежных технологий: «Характеристики качества инновационного процесса и абсорбция зарубежных знаний» («Инновации», 2020), «Трансфер зарубежных технологий российскими региональными предприятиями: стратегии и связь с благосостоянием региона» (2020).

Постоянный участник международных конференций: докладывала на European Conference on Innovation and Entrepreneurship (ECIE) в 2018, 2019, 2020 и 2021 годах — с работами об абсорбционной способности как факторе инновационного поведения фирм, об инновационном бизнесе в российских наукоградах и о связи инновационной активности с уровнем занятости. Выступала на международных научных школах-семинарах «Системное моделирование социально-экономических процессов», на Всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитие предприятий» и на конференциях «Управление инновациями». В 2020 году прошла программу «Поиск структуры в данных». В 2021 году студенты выбрали её лучшим преподавателем НИУ ВШЭ; в феврале 2026 года отмечена благодарностью департамента статистики и анализа данных. Владеет английским и немецким языками. Идентификаторы: ORCID 0000-0002-9349-2782, SPIN РИНЦ 2552-7081, Scopus AuthorID 57191840424.