Аркатов Дмитрий Александрович
Младший научный сотрудник, кандидат политических наук
Факультет социальных наук, Центр сравнительных исследований социального благополучия
НИУ ВШЭОценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.
Биография
Младший научный сотрудник Центра сравнительных исследований социального благополучия факультета социальных наук НИУ ВШЭ, кандидат политических наук. Работает в университете с 2021 года: с сентября 2021 года ведёт занятия на департаменте политологии и международных отношений НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, в центре участвует в исследовательских проектах, регулярных научных семинарах и летних школах Лаборатории сравнительных социальных исследований. Магистратуру по политологии окончил в 2020 году в Белгородском государственном национальном исследовательском университете. Включён в кадровый резерв университета — группу высокого профессионального потенциала, категория «Новые преподаватели» (2024–2025).
Кандидатскую диссертацию «Особенности формирования и функционирования механизмов электронного участия в субъектах РФ» защитил 1 октября 2024 года в диссертационном совете НИУ ВШЭ по политологии; научный руководитель — Александр Юрьевич Сунгуров. Комитет по диссертации рекомендовал присудить степень с отличием. В работе проверяется, почему в одних регионах России появляются одни формы электронных площадок, а в других — другие: автор разводит агентивные факторы (компетенции губернаторов, способность управленцев действовать вопреки ресурсным ограничениям) и структурные (региональные политические режимы, экономико-финансовые, технические и человеческие ресурсы). Ключевыми факторами внедрения оказались региональный политический режим и техническая инфраструктура региона.
Преподаёт преимущественно на английском языке в Санкт-Петербургской школе социальных наук. В нагрузке — Quantitative Methods of Political Research, Methodology and Methods of Social and Political Research II, Basic Tools for Data Analysis, исследовательские семинары Research Seminar «Data Analytics for Politics and Society», Research Seminar: Machine Learning и Research Seminar: AI and Data Analysis. Ранее читал Comparative Politics, World Politics and International Relations, International Law, Data Analysis in Sociology, Politics and Societies in the BRICS States, Digital Transformation of Megapolises and Urban Governance и Digitalization in International Relations, а также русскоязычный научно-исследовательский семинар «Анализ данных для государства и общества». Профессиональные интересы — политический анализ и исследования политических курсов, квази-эксперименты, количественные методы исследований.
Публикуется по электронному участию, цифровым государственным сервисам и институциональному доверию. Среди работ — «Об электронном и традиционном общественном участии в современной публичной политике» в соавторстве с А. Ю. Сунгуровым (журнал «Политическая наука», 2021), «Проблемы электронного гражданского участия в публичной политике города: случай Санкт-Петербурга» («Политическая наука», 2022), «Способствует ли электронное участие повышению качества предоставления общественных благ на муниципальном уровне? На примере ремонта дорог» («Городские исследования и практики», 2023), «Ассоциация между институциональным доверием и использованием цифровых государственных инноваций» («Мир России», 2025) и статья о национальной гордости и доверии президенту в «Социологических исследованиях» (2025). Англоязычные тексты выходили в трудах международных конференций ICEGOV 2023 и ICEGOV 2024, доклады были представлены в Белу-Оризонти и Претории.
Участник гранта РНФ № 23-18-20079 (2023–2025) «Исследование социальной результативности электронного взаимодействия граждан и власти в Санкт-Петербурге на примере городских цифровых сервисов». Методическую подготовку добирал на профильных школах: «Методы статистического причинно-следственного вывода» в летней школе Лаборатории сравнительных социальных исследований им. Р. Ф. Инглхарта (2024), летняя школа Института проблем правоприменения Европейского университета в Санкт-Петербурге (2022), 216-часовой курс «Количественные методы в социальных науках (продвинутый уровень)» там же (2021) и 152-часовая школа МАПН — ВШЭ по методам политических и социальных исследований Reporting in R and Applied Regression (2021).
Отзывы студентов0
Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.
Оставить отзыв
Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.
Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?