Антонова Виктория Константиновна

Профессор кафедры общей социологии департамента социологии факультета социальных наук НИУ ВШЭ и ведущий научный сотрудник Международной лаборатории исследований социальной интеграции. Первое образование — математическое: в 1991 году окончила Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского по специальности «Прикладная математика». Кандидатскую диссертацию по социальной структуре и социальным институтам защитила в 1995 году, докторскую по социологии управления — в 2002-м, обе в Саратовском государственном техническом университете; учёное звание доцента получила в 2000 году. В 2009 году защитила PhD в Университете Эссекса с работой о мультикультурализме на российской государственной службе. В Вышке работает с 2010 года. До перехода в университет прошла путь от старшего преподавателя до профессора и учёного секретаря Поволжской академии государственной службы (1995–2000), преподавала в Пермском государственном техническом университете (2000–2005) и Саратовском государственном техническом университете (2005–2006), работала ведущим экспертом департамента управления персоналом в энергетике (2006–2009) и руководила сектором «Социальная политика» в фонде «Институт экономики города» (2009–2010).

Ведёт научно-исследовательский семинар «Социология публичной сферы и социальных коммуникаций» — обязательную дисциплину магистерской программы «Социология публичной сферы и цифровая аналитика» объёмом 9 кредитов, где магистранты готовят диссертационные исследования, осваивают работу с базами данных в SPSS и регрессионные модели; семинар читается вместе с Д. И. Присяжнюк, О. Б. Савинской и Е. Р. Ярской-Смирновой. Кроме того, читает «Социологическую теорию» для бакалавров пяти направлений — социологии, психологии, политологии, государственного управления и прикладной математики, а также курсы «Разнообразное общество: потенциал инклюзии на разных уровнях социального устройства», «Управленческие практики в социальной поддержке» и «Социокультурная динамика». Руководит диссертационным исследованием о жизненных стратегиях сотрудников с инвалидностью в организациях госсектора Москвы.

Научные интересы — социальная политика, социология профессий, мультикультурализм, социальная сплочённость и инклюзивное трудоустройство. Была исполнителем проекта РГНФ о профессиональной культуре работников социальных служб (2013–2016), проекта РНФ о видах социокультурной сплочённости в условиях российских реформ (2013–2018), проекта Немецкого научного общества (DFG) «Вариации власти в гибридных режимах» (2018–2021) и проекта РФФИ о социальной инклюзии как основании интеграции российского общества (2020–2022); в 2021 году организовала и вела исследование социальных эффектов программы помощи маломобильным гражданам по заказу компании «Яндекс».

В базе публикаций НИУ ВШЭ за ней закреплено 28 работ. Среди них статьи «Стереотипы HR-менеджеров в отношении социально уязвимых групп» («Мир России», 2025), «Прекаризация труда людей с инвалидностью в современной России» («Журнал исследований социальной политики», 2025), «Профессиональная идентичность HR-менеджера как фактор инклюзивного найма и развития женщин в российских компаниях» («Мониторинг общественного мнения», 2024) и англоязычная работа Communicating the Social Responsibility of Big Business in Russia (Europe-Asia Studies, 2023). Ранее вышли «Особенности профессионализации госслужащих в условиях современных российских реформ» («Социологические исследования», 2016) и Developing an inclusive culture of public social services in Russia (International Social Work, 2014). Соавтор коллективных монографий «Профессиональная культура работников социальных служб» (2015), «Политика семьи и детства в постсоциализме» (2014) и «Человеческий потенциал: современные трактовки и результаты исследований» (2023).

Отмечена званием «Лучший преподаватель» в 2012, 2014–2015 и 2019 годах, а также как лучший академический руководитель в номинации «Межфакультетское взаимодействие» в 2023 и 2025 годах. Награждена почётной грамотой и благодарностями НИУ ВШЭ, благодарностью мэра Москвы (2018). Регулярно повышает квалификацию — от количественного анализа данных в SPSS и R до основ искусственного интеллекта.